电机变频器简介 Neuralink的脑机接口:现在的是破世界纪录
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电机变频器简介 Neuralink的脑机接口:现在的是破世界纪录

Neuralink给你印象最深的是什么?电机变频器简介

是在两个月大的猪的大脑中植入硬币大幼的Neurallink设备,成功读取它的大脑运动?

△ 植入了Neuralink设备的「二师兄」Gertrude

照样那只用「意念」玩乒乓球游玩且程度炉火纯青的猴子?

△ 「行家兄」Pager议定想象操纵杆的移动来打乒乓球,打中了就有奶昔喝

不管哪一个,每次Neuralink的脑机接口(BMI)都能让人「大受波动」!

Neuralink的脑机接口:现在的是破世界纪录

2016年6月,Neuralink成立之初,马斯克曾经探讨过一个科幻幼说概念:Neural lace(神经织网)——一个无缝、安详、能够直接与大脑通信的全脑接口。

Neuralink的脑机接口:现在的是破世界纪录

△ Iain M. Banks在硅谷广受迎接。马斯克说电机变频器简介,他对脑机接口的有趣片面源于Iain M. Banks的10部幼说系列《文化》中的虚拟宇宙中的「neuro lace」科幻概念

历来不羁纵容的马斯克声称,Neuralink设备有朝一日能实现「人造智能共生」(AI symbiosis),人脑将会和人造智能融相符。

也许行家已经对马斯克的「口出狂言」习以为常了,毕竟Neuralink设备仍在试验中,甚至还异国获得最基本的临床坦然性试验的准许。

但是,在这栽夸张的言辞背后,Neuralink的科学家和工程师们也实在不息在开发十足植入式的脑机接口。

那么,他们挺进如何,这背后又有什么未曾公开的奥秘技术?

近日,Neuralink的神经工程师兼大脑信号团队负责人Joseph O'Doherty授与了一场独家问应访谈,向行家注释了Neuralink的现在的、硬柔件设备、当下的研发挺进以及研发的「上限」。

下面节选了本次独家访谈的片面内容:

Neuralink离创造世界记录还有众远?

Q:马斯克频繁挑及Neuralink在异日的能够性,而在异日,人们能够自愿授与脑手术,并议定植入Link来添强能力。但在短期内,这个产品是为谁设计的呢?

A:现在吾们在钻研一栽「通讯假体」(communication prosthesis),能让瘫痪的人重新控制键盘和鼠标。现在也正在添快操纵这款假肢后的打字速度。

BMI要有一个良益记录设备,但也必要真实关注明码器的细节,由于它是一个「闭环体系」。要仔细闭环题目才能真实挑高性能。

吾们的内部现在的是,在BMI 的新闻率方面打破世界纪录。吾们已经专门挨近最佳性能了,但现在还有一个题目:吾们还能走众远?

优化柔硬件设备

Q:2019年的时候,每根「线」有128个电极,现在呢?

A:现在每根「线」有16个触点,每个触点阻隔200微米,之前的触点阻隔更幼。当触点阻隔大约为20微米时,吾们能够在众个相邻通道上记录相通的神经元,能够很益地外征吾们正在记录的单个神经元。但这会请求很高的密度,必要的功率更众,云云做出来的产品造就会比较差。

因而吾们转折了设计,将接触松散在皮质中,并将它们分布皮质区域的「线」上,云云就不会有有余的新闻。现在的设计是每根「线」 16 个通道,共有64 根「线」,能够将它们安放在皮质区域内的任何位置,共计 1,024 个通道。

这些「线」会放进一个微型设备电机变频器简介,这个设备具有算法、脉冲检测、电池、遥测等功能。除了 64x16,吾们还在测试128x8 和 256x4 配置,望望性能有异国升迁。

每个Link设备有4个芯片,每个芯片有256个通道,添首来就是1024个通道。

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Q:相通许众脉冲检测都在芯片上完善的,几年前吾以为它是在外部设备上完善的,这是随着时间的推移而优化的吗?

A:没错。吾们有一栽略有差别的脉冲检测手段。在神经科学,你清淡想检测脉冲,然后按照神经元生成脉冲对脉冲进走排序。倘若在通道上检测到脉冲,就会认识到,吾其实能够在这边记录五个差别的神经元。这个脉冲来自哪个神经元?怎么找到产生每个脉冲的神经元?这是一个很难计算题目。

还有另一栽极端情况:在电压上竖立一个阈值,每次超过这个阈值时,就形成一个脉冲,只需计算其中发生了众少个。

这两个极端都不是益事。第一栽情况下要进走大量计算,而这在幼程序包中能够是不可走的。在第二个极端情况对噪声和假影专门敏感,由于许众方面都会导致非神经元放电的阈值交叉。因而吾们在找望首来像神经元产生的信号的形状。

这些之前是设备外部做的。在吾们验证该算法时,由于它是一个有线体系,因而带宽更高,能够传输大量数据。芯片团队采用了这个算法,放在了硬件里,因而现在这总共都在芯片上自动发生。它会自动调整参数,然后检测脉冲,将脉冲信号发送到解码器。

学会了乒乓球,那水果忍者呢?

Q:之前挑到Neuralink团队要么创造纪录,要么找出不克创造纪录的因为。那么,不克创造纪录的因为能够会是什么?

A:2D 光标控制不是一个专门高维的义务,能够存在与意念和速度有关的局限。

想象一下移动光标到命中现在的必要众长时间: 用户从 a 点到达 b 点必要众长时间,在 b 点时做选择必要众长时间。并且,倘若他们做错了或按错按钮,那终局就专门棘手了。因而他们必须在 a 和 b 之间走得更快,他们必须更信任地点击那些按钮,不克犯展现舛讹。

在某栽程度上,吾们将会达到一个极限,由于大脑无法跟上。倘若光标移动太快,用户甚至望不到它在移动。吾认为这时就会展现局限——不是神经接口,而是移动光标的意义。

因此,吾们必须想出其他手段,与大脑接触,超越这一点。还有其他更益的疏导手段,能够包括十指打字。吾认为天花板在那里仍未可知。

Q:此前猴子玩的两个游玩都是光标控制:在乒乓球游玩中,猴子找到现在的并操纵光标移动球拍。对于其他非人灵长类动物,是否会有所突破?

A:非人灵长类动物能够学习其他更复杂的义务。训练时间能够会更长,由于吾们不克通知他们该做什么;吾们必须向它们展现逐步变得复杂的事情。随意挑一个游玩:现在吾们清新猴子能够玩乒乓,但是它们能玩水果忍者吗?这边存在训练义务,但吾认为这在他们的能力周围之内。

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